Pr???sentiert eine einheitliche Herangehensweise an die parametrische Sch???tzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und statistische Modelle, die in einzigartiger Weise auf der Likelihood-Funktion basieren. Dieses Fachbuch besch???ftigt sich mit der mathematischen Statistik f???r Studenten im h???heren Grundstudium und zu Beginn des Hauptstudiums. Die Kapitel zu Sch???tzung, Konfidenzintervallen, Hypothesentests und statistischen Modellen zusammengenommen legen den Schwerpunkt auf die Likelihood-Funktion. Wichtige ...
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Pr???sentiert eine einheitliche Herangehensweise an die parametrische Sch???tzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und statistische Modelle, die in einzigartiger Weise auf der Likelihood-Funktion basieren. Dieses Fachbuch besch???ftigt sich mit der mathematischen Statistik f???r Studenten im h???heren Grundstudium und zu Beginn des Hauptstudiums. Die Kapitel zu Sch???tzung, Konfidenzintervallen, Hypothesentests und statistischen Modellen zusammengenommen legen den Schwerpunkt auf die Likelihood-Funktion. Wichtige Aspekte statistischer Modelle, wie Suffizienz, Verteilungen in der Exponentialfamilie und Eigenschaften gro???er Stichproben, stehen ebenfalls im Vordergrund. Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference macht komplexe Themen zug???nglich und verst???ndlich, deckt viele Themen ausf???hrlicher ab als herk???mmliche Lehrb???cher zur mathematischen Statistik. Das Buch enth???lt unz???hlige Beispiele, Fallstudien, ???bungen (von einfach bis schwierig) sowie viele wichtige Theoreme der mathematischen Statistik, inklusive deren Nachweise.
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